Il raggiungimento di una società sostenibile dal punto di vista ambientale rappresenta una delle più importanti e difficili sfide del XXI secolo, dove la minaccia del disastro climatico pone l’umanità di fronte ad un’emergenza che richiede sempre più sforzi. Un modo per ottenere dei risultati concreti nella sfida ambientale può essere quello di sfruttare adeguatamente i dati provenienti dai dispositivi forniteci
Fondo Nazionale Innovazione per le imprese 4.0 La Legge di Bilancio 2019 ha varato un “contributo a fondo perduto” da 25 milioni l’anno, che è destinato a coprire parte delle spese sostenute dalle PMI per la realizzazione di progetti in ottica di industria 4.0. Si tratta di un contributo economico che agevola l’acquisizione di consulenze manageriali finalizzate a sostenere l’evoluzione
Il concetto dell’Internet delle Cose (chiamato anche Internet of Things o IOT) è ormai sempre più diffuso ed, essenzialmente, fa riferimento a tutti quegli oggetti…
Avendo ampiamente introdotto il concetto di Big Data negli articoli precedenti, inizieremo oggi ad esplorare alcuni casi interessanti relativi al loro utilizzo
Hadoop è senza dubbio lo strumento di cui abbiamo parlato in modo più esaustivo per quanto concerne lo storage e ingestion dei Big Data. Tuttavia, non è l’unico e ne esistono altri che permettono l’implementazione di un’architettura capace di elaborare dati che presentivo le caratteristiche tipiche dei Big Data, ossia: Volume Velocità Varietà Finora abbiamo lasciato da parte queste soluzioni perché,
Nell’articolo di oggi ci dedicheremo insieme a una interessante panoramica relativa alle tecnologie Big Data, che di fatto andrà basata su quello che può essere definito il “ciclo di vita” dei Big Data stessi. Nello specifico, esso include le seguenti fasi: Acquisizione o data ingestion Immagazzinamento e organizzazione Trasformazione e analisi Cominciamo dunque col parlare delle tecnologie Big Data relative
È possibile affermare che il fenomeno Big Data abbia avuto inizio nel 2011, come semplice buzzword – ossia parola di tendenza utilizzata, in quello specifico momento storico, per promuovere sostanzialmente prodotti e servizi informatici invece che risolvere le problematiche legate all’estrazione di valori da enormi quantità di dati. Col tempo, naturalmente, le tecnologie e le soluzioni hanno subito un’evoluzione esponenziale e, soprattutto con la sempre maggiore disponibilità di
Da qualche mese stiamo affrontando insieme il complesso e delicato argomento dei big data aziendali, esplorando prima di tutto la provenienza
Ad oggi, e a ragione, si legge che il patrimonio più importante in possesso delle aziende – a prescindere dal settore in cui esse operano, dal loro livello e addirittura dalla loro dimensione – sono i dati che queste acquisiscono, gestiscono e custodiscono ogni giorno. Non macchine, dunque, né attrezzature o uffici di rappresentanza, ma qualcosa di apparentemente molto più
Con grande soddisfazione annuncio l’uscita del mio nuovo libro, nel quale parlo di Big Data e di Predicitve Analytics. Il testo è rivolto agli studenti di discipline informatiche legate all’analisi e all’elaborazione dei dati, agli IT manager e soprattutto agli aspiranti data scientist Il libro è un valido supporto per comprensione delle tematiche relative all’analisi dei dati (big data o
Con piacere abbiamo constatato che che Rulex Inc, con cui abbiamo una partneship, è stata annoverata dal MIT di Boston tra le 10 aziende più innovative e disruptive del mondo nel 2016! Ecco il link: http://www.prnewswire.com/news-releases/mit-sloan-cio-symposium-selects-finalists-for-2016-innovation-showcase-300254538.html Congratulazioni!
Nella sezione WhitePapers trovate un nuovo articolo sui Fuzzy Rule Based Systems, un’applicazione della logica fuzzy a problemi di machine learning. Leggi Articolo
Abbiamo già evidenziato, attraverso un’infografica che la realizzazione di un progetto di Business Intelligence o di Predictive Analytics richiede la presenza di alcuni elementi in grado di determinarne la buona riuscita
Nell’articolo “Dalla business intelligence ai sistemi di predictive analytics” (v. https://www.dataskills.it/dalla-business-intelligence-ai-sistemi-di-predictive-analytics/ ) ho parlato dell’evoluzione dei processi di analisi dei dati, descrivendo un percorso evolutivo che ha portato dall’eseguire semplici query su tabelle relazionali a sistemi di business intelligence (BI) e da questi ultimi all’utilizzo di strumenti di predictive analytics. In questo articolo parlerò invece di un ulteriore passaggio verso
Da poco sono stati introdotti in Azure Machine Learning alcuni nuovi moduli, che estendono le funzionalità di Azure Machine Learning.