Tag: Machine Learning

23
Set

IoT, Intelligenza Artificiale e sostenibilità: come la tecnologia ci aiuta a prenderci cura del nostro pianeta

Il raggiungimento di una società sostenibile dal punto di vista ambientale rappresenta una delle più importanti e difficili sfide del XXI secolo, dove la minaccia del disastro climatico pone l’umanità di fronte ad un’emergenza che richiede sempre più sforzi. Un modo per ottenere dei risultati concreti nella sfida ambientale può essere quello di sfruttare adeguatamente i dati provenienti dai dispositivi forniteci

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7
Gen

E’ tempo di innovare

Fondo Nazionale Innovazione per le imprese 4.0 La Legge di Bilancio 2019 ha varato un “contributo a fondo perduto” da 25 milioni l’anno, che è destinato a coprire parte delle spese sostenute dalle PMI per la realizzazione di progetti in ottica di industria 4.0. Si tratta di un contributo economico che agevola l’acquisizione di consulenze manageriali finalizzate a sostenere l’evoluzione

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30
Mar

Utilizzo dei Big Data: l’Internet Of Things e le Smart City

Il concetto dell’Internet delle Cose (chiamato anche Internet of Things o IOT) è ormai sempre più diffuso ed, essenzialmente, fa riferimento a tutti quegli oggetti…

16
Gen

Utilizzo dei Big Data: il settore Banking

Avendo ampiamente introdotto il concetto di Big Data negli articoli precedenti, inizieremo oggi ad esplorare alcuni casi interessanti relativi al loro utilizzo

2
Gen

Storage e ingestion di Big Data: le alternative ad Hadoop

Hadoop è senza dubbio lo strumento di cui abbiamo parlato in modo più esaustivo per quanto concerne lo storage e ingestion dei Big Data. Tuttavia, non è l’unico e ne esistono altri che permettono l’implementazione di un’architettura capace di elaborare dati che presentivo le caratteristiche tipiche dei Big Data, ossia: Volume Velocità Varietà   Finora abbiamo lasciato da parte queste soluzioni perché,

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29
Nov

Tecnologie Big Data: acquisizione, immagazzinamento, trasformazione

Nell’articolo di oggi ci dedicheremo insieme a una interessante panoramica relativa alle tecnologie Big Data, che di fatto andrà basata su quello che può essere definito il “ciclo di vita” dei Big Data stessi. Nello specifico, esso include le seguenti fasi: Acquisizione o data ingestion Immagazzinamento e organizzazione Trasformazione e analisi Cominciamo dunque col parlare delle tecnologie Big Data relative

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24
Ott

Introduzione ai Big Data: definizione

È possibile affermare che il fenomeno Big Data abbia avuto inizio nel 2011, come semplice buzzword – ossia parola di tendenza utilizzata, in quello specifico momento storico, per promuovere sostanzialmente prodotti e servizi informatici invece che risolvere le problematiche legate all’estrazione di valori da enormi quantità di dati. Col tempo, naturalmente, le tecnologie e le soluzioni hanno subito un’evoluzione esponenziale e, soprattutto con la sempre maggiore disponibilità di

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18
Set

Big Data aziendali: gli attori coinvolti

Da qualche mese stiamo affrontando insieme il complesso e delicato argomento dei big data aziendali, esplorando prima di tutto la provenienza

25
Lug

Big Data aziendali: i tipi di supporto e i tipi di struttura

Nel corso del nostro ultimo articolo abbiamo introdotto l’ampio e complesso discorso dei dati aziendali, focalizzandoci soprattutto sulla loro importanza “economica” a patrimoniale per l’impresa ma parlando anche delle fonti, interne ed esterne, che quotidianamente li generano. In questo nuovo contributo vi racconteremo invece quali sono i tipi di supporto e di struttura sui quali i dati aziendali sono normalmente
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29
Giu

Dati come patrimonio essenziale delle aziende: da dove provengono?

Ad oggi, e a ragione, si legge che il patrimonio più importante in possesso delle aziende – a prescindere dal settore in cui esse operano, dal loro livello e addirittura dalla loro dimensione – sono i dati che queste acquisiscono, gestiscono e custodiscono ogni giorno. Non macchine, dunque, né attrezzature o uffici di rappresentanza, ma qualcosa di apparentemente molto più

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6
Giu

Big Data Analytics – Il manuale del data scientist

Con grande soddisfazione annuncio l’uscita del mio nuovo libro, nel quale parlo di Big Data e di Predicitve Analytics. Il testo è rivolto agli studenti di discipline informatiche legate all’analisi e all’elaborazione dei dati, agli IT manager e soprattutto agli aspiranti data scientist Il libro è un valido supporto per comprensione delle tematiche relative all’analisi dei dati (big data o

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22
Apr

2016 Innovation Showcase

Con piacere abbiamo constatato che che Rulex Inc,  con cui abbiamo una partneship, è stata annoverata dal MIT di Boston tra le 10 aziende più innovative e disruptive del mondo nel 2016! Ecco il link: http://www.prnewswire.com/news-releases/mit-sloan-cio-symposium-selects-finalists-for-2016-innovation-showcase-300254538.html Congratulazioni!

6
Apr

Articolo su Fuzzy rules based system

Nella sezione WhitePapers trovate un nuovo articolo sui Fuzzy Rule Based Systems, un’applicazione della logica fuzzy a problemi di machine learning. Leggi Articolo

16
Nov

Fattori critici di successo nei progetti di predictive e prescriptive analytics

Abbiamo già evidenziato, attraverso un’infografica che la realizzazione di un progetto di Business Intelligence o di Predictive Analytics richiede la presenza di alcuni elementi in grado di determinarne la buona riuscita

9
Giu

Dalla predictive analytics alla “prescriptive analytics”

Nell’articolo “Dalla business intelligence ai sistemi di predictive analytics” (v. https://www.dataskills.it/dalla-business-intelligence-ai-sistemi-di-predictive-analytics/ ) ho parlato dell’evoluzione dei processi di analisi dei dati, descrivendo un percorso evolutivo che ha portato dall’eseguire semplici query su tabelle relazionali a sistemi di business intelligence (BI) e da questi ultimi all’utilizzo di strumenti di predictive analytics. In questo articolo parlerò invece di un ulteriore passaggio verso

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20
Mar

Nuovi moduli in Azure Machine Learning

Da poco sono stati introdotti in Azure Machine Learning alcuni nuovi moduli, che estendono le funzionalità di Azure Machine Learning.

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