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Il concetto dell’Internet delle Cose (chiamato anche Internet of Things o IOT) è ormai sempre più diffuso ed, essenzialmente, fa riferimento a tutti quegli oggetti…

Avendo ampiamente introdotto il concetto di Big Data negli articoli precedenti, inizieremo oggi ad esplorare alcuni casi interessanti relativi al loro utilizzo

Hadoop è senza dubbio lo strumento di cui abbiamo parlato in modo più esaustivo per quanto concerne lo storage e ingestion dei Big Data. Tuttavia, non è l’unico e ne esistono altri che permettono l’implementazione di un’architettura capace di elaborare dati che presentivo le caratteristiche tipiche dei Big Data, ossia: Volume Velocità Varietà   Finora abbiamo lasciato da parte queste soluzioni perché,

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Nell’articolo di oggi ci dedicheremo insieme a una interessante panoramica relativa alle tecnologie Big Data, che di fatto andrà basata su quello che può essere definito il “ciclo di vita” dei Big Data stessi. Nello specifico, esso include le seguenti fasi: Acquisizione o data ingestion Immagazzinamento e organizzazione Trasformazione e analisi Cominciamo dunque col parlare delle tecnologie Big Data relative

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È possibile affermare che il fenomeno Big Data abbia avuto inizio nel 2011, come semplice buzzword – ossia parola di tendenza utilizzata, in quello specifico momento storico, per promuovere sostanzialmente prodotti e servizi informatici invece che risolvere le problematiche legate all’estrazione di valori da enormi quantità di dati. Col tempo, naturalmente, le tecnologie e le soluzioni hanno subito un’evoluzione esponenziale e, soprattutto con la sempre maggiore disponibilità di

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Da qualche mese stiamo affrontando insieme il complesso e delicato argomento dei big data aziendali, esplorando prima di tutto la provenienza

Nel corso del nostro ultimo articolo abbiamo introdotto l’ampio e complesso discorso dei dati aziendali, focalizzandoci soprattutto sulla loro importanza “economica” a patrimoniale per l’impresa ma parlando anche delle fonti, interne ed esterne, che quotidianamente li generano. In questo nuovo contributo vi racconteremo invece quali sono i tipi di supporto e di struttura sui quali i dati aziendali sono normalmenteRead more

Ad oggi, e a ragione, si legge che il patrimonio più importante in possesso delle aziende – a prescindere dal settore in cui esse operano, dal loro livello e addirittura dalla loro dimensione – sono i dati che queste acquisiscono, gestiscono e custodiscono ogni giorno. Non macchine, dunque, né attrezzature o uffici di rappresentanza, ma qualcosa di apparentemente molto più

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Con grande soddisfazione annuncio l’uscita del mio nuovo libro, nel quale parlo di Big Data e di Predicitve Analytics. Il testo è rivolto agli studenti di discipline informatiche legate all’analisi e all’elaborazione dei dati, agli IT manager e soprattutto agli aspiranti data scientist Il libro è un valido supporto per comprensione delle tematiche relative all’analisi dei dati (big data o

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