Soluzioni per l’IOT
L’internet of Things non è altro che l’estensione delle possibilità forniteci da Internet ad oggetti tradizionali, ovvero cose e luoghi originariamente creati senza alcun tipo di caratteristica tecnologica.
Soluzioni tradizionali di Business Intelligence coesistono con l’IOT, cambiando solo rispetto alla forma che i dati provenienti dagli oggetti hanno. Molto spesso, infatti, quando si parla di IOT si parla anche di Big Data, in quanto le caratteristiche dei dati generati dagli oggetti intelligenti sono quasi sempre quelle che identificano i Big Data.
E’ chiaro quindi che anche con tipi di informazioni provenienti dal mondo “tradizionale”, ovvero dagli oggetti, si possono ideare modelli avanzati di analisi predittiva.
La Metodologia
Ciò che caratterizza l’utilizzo di dati provenienti dal mondo IOT in soluzioni di Business Intelligence o di Predictive Analytics sono quindi specifici strumenti:
Data Store:
Strumenti per memorizzare dati che arrivano dal mondo IOT
- Apache Spark
- Data Lake con paradigma LakeHouse
- NOSQL DB
- Azure Datalake Storage
- Azure IOT Hub
IOT Analytics:
Strumenti per la preparazione dei dati e l’analisi avanzata
- Data Trasformation/Data Modeling: trasformazione e modellazione dei dati grezzi
- Predictive/Prescripive Analytics: analisi avanzata dei dati
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