Consulenza per i Big Data
Nell’ambito Big Data, Dataskills si posiziona come aiuto per il cliente nell’interpretazione e nell’utilizzo massimo del patrimonio dati aziendali in tre aree principali:
- Il business: i Big Data forniscono la possibilità di perseguire nuovi modelli di business e di ottenere sensibili vantaggi competitivi sul business tradizionale dell’azienda.
- La tecnologia: la dimensione e la complessità dei dati richiedono tecnologie adeguate, al fine di trarre valore dai Big Data
- L’aspetto finanziario: è fondamentale identificare qual’è il ROI dei Big Data
Cosa sono i Big Data?
I big data sono dati che superano i limiti degli strumenti database tradizionali. Con questo termine si intendono anche le tecnologie finalizzate ad estrarre da essi conoscenza e valore.
In considerazione della loro enorme estensione in termini di volume, ma anche delle intrinseche caratteristiche di velocità e varietà, i big data richiedono tecnologie e metodi analitici specifici che possano portare all’estrazione di valori di interesse.
L’analisi corretta dei big data ha l’obiettivo principale di estrarre informazioni aggiuntive rispetto a quelle ottenibili da piccole serie di dati.
Alcuni ambiti di applicazione della Big Data Analytics
Banking and services
- Fraud detection
- Risk assessment
- Predictive modeling
- Customer behavior analysis
- Natural Language Processing
Marketing e CRM
- Personalized marketing and recommendations
- Customer segmentation
- Sentiment analysis
- Churn analysis
IT e Internet
- Data integration & migration
- Data de-duplication
- Metadata extraction and management
- Real-time data streaming and processing
Retail
- Inventory management and optimization
- Sales forecasting
- Price policies
- Supply chain optimization
- Social media analytics
Industrial and Manufacturing
- Predictive maintenance
- Quality control and monitoring
- Asset tracking and inventory management
- Real-time data analysis and visualization
Comments are closed.