Big Data
L’analisi predittiva nel settore delle assicurazioni
L’analisi predittiva è una specifica branca della data analysis che utilizza tecniche statistiche e algoritmi di machine learning per analizzare dati storici e offrire previsioni sui possibili eventi futuri. Si tratta di una metodologia sempre più diffusa, utilizzata in special modo per identificare pattern e tendenze nei dati al fine di applicarli per anticipare comportamenti, risultati e trend potenziali. In
Multimodal Machine Learning: Un nuovo metodo di apprendimento per le IA
Il processo di apprendimento umano è generalmente complesso e sfaccettato spesso l’insegnamento nozionistico o descrittivo risulta essere per molti insuffuciente. Pensiamo ad esempio a quando a scuola approcciavamo la storia dell’arte: il processo dell’analisi di un’opera iniziava di solito con un riassunto della vita dell’autore, delle sue idee, del contesto socio-culturale ed artistico e del suo stile, per poi procedere
Da ChatGPT ai processi aziendali: l’industrializzazione della Generative AI
La Generative AI sta velocemente cambiando le nostre vite nei modi più disparati, dalle applicazioni più innocue come i meme o i vari “aiutini” che ChatGPT è in grado di fornire, a quelle più controverse, come ad esempio l’utilizzo della Generative AI per scrivere una legge in Brasile o il suo impiego per la creazione di immagini finte e diffamatorie.
Come l’IA sta rendendo più efficace il Web Scraping
Come l’IA sta rendendo più efficace il Web Scraping Il web scraping, secondo la definizione data da Wikipedie è “una tecnica informatica di estrazione di dati da un sito web per mezzo di programmi software.” Queste tecniche sono ormai diventate un’attività fondamentale per molte aziende e professionisti del settore, poiché consentono di estrarre dati preziosi da siti web per analisi,
Intelligenza Artificiale e Design: una sinergia in evoluzione
Il binomio AI e design non è un’utopia futuristica, ma una realtà concreta, che già da qualche tempo modella il modo con cui interagiamo con il mondo che ci circonda. Di fatto, quella tra Intelligenza Artificiale e design è una sinergia in evoluzione, una convergenza già piuttosto avanzata che suscita curiosità e interesse anche in altri settori operativi e che,
I trend 2024 dell’IA a cui dovremmo essere pronti
I trend 2024 dell’IA cui dovremmo essere pronti Il 2024 è finalmente arrivato, e con esso, nuove opportunità e sfide emergono nell’ambito della tecnologia e dell’Intelligenza Artificiale (IA). In questo articolo, esploreremo le dieci principali tendenze tecnologiche del 2024 che stanno già plasmando il nostro futuro. Assistenza Sanitaria potenziata dall’AI L’IA sta già rivoluzionando il settore sanitario e il
L’impatto trasformazionale dell’Intelligenza Artificiale nel Real Estate
Il settore del Real Estate non è soltanto un pilastro dell’economia globale (solo in Italia, si ritiene che valga addirittura un quinto del PIL nazionale), ma anche uno dei settori più dinamici in assoluto in virtù della sinergia – mutevole e in evoluzione costante – tra architettura, urbanistica, nuove esigenze abitative e lavorative (si pensi ad esempio agli ormai diffusissimi
Interpretabilità nel Machine Learning: cos’è e perché è importante?
Chi sta leggendo questo articolo possiede forse già una certa familiarità con i termini “Intelligenza Artificiale” o “Machine Learning” essendo tecnologie sempre più diffuse nella vita di tutti i giorni. Tale familiarità, per i non addetti ai lavori si ferma spesso alla consapevolezza che questi algoritmi sono in grado, non senza margine d’errore, di replicare la capacità di Decision Making
Intelligenza Artificiale e Arte: a che punto siamo?
Il binomio tra Intelligenza Artificiale e arte è ormai sempre più comune e sempre più parte delle conversazioni digitali quotidiane, fermo a una sorta di crocicchio in cui curiosità, stupore e malcontento si incontrano. Ci troviamo, di fatto, in un momento particolarmente divisivo in cui l’AI manifesta un potenziale creativo fino a qualche tempo fa del tutto inimmaginabile e, per
Dati non-strutturati, cosa sono e perché sono importanti?
A tutti noi sarà venuto in mente almeno un paio di volte di voler automatizzare determinati task particolarmente ripetitivi e noiosi: categorizzare foto, classificare documenti o guidare l’auto per svariate ed interminabili ore. La tecnologia ci è venuta più volte in aiuto nel meccanizzare azioni ripetitive, basti pensare ai macchinari industriali nelle catene di montaggio. Con l’avvento delle Intelligenze Artificiali
GPT-4: cosa sappiamo finora sul nuovo modello di linguaggio di OpenAI
Di recente abbiamo dedicato un articolo a Chat GPT, il modello di linguaggio generativo considerato la vera e propria avanguardia nell’ambito dell’intelligenza artificiale conversazionale. In tale contesto, abbiamo spiegato come al cuore del chatbot vi sia oggi GTP3.5, una versione implementata dell’originale GPT-3 e che presto sarà a sua volta sostituita da una nuova release: GPT-4. Tenere traccia delle possibili
Chat GPT: il prototipo di chatbot di cui parlano tutti – Dataskills
Chat GPT: il prototipo di chatbot di cui parlano tutti Sicuramente anche tu avrai sentito parlare di Chat GPT, il modello di linguaggio generativo che molti considerano la nuova frontiera dell’intelligenza artificiale (e del machine learning). Per capire cosa distingua questo prototipo di chatbot dalle numerose altre soluzioni apparentemente analoghe oggi disponibili, e dunque quali peculiarità facciano emergere Chat GPT
Intelligenza Artificiale e sport: gli scenari da tenere d’occhio
L’Intelligenza Artificiale è una delle tecnologie destinate a modificare profondamente i contesti e i settori più diversi: a tal proposito, abbiamo già approfondito questa evoluzione nell’ambito della Finanza, dell’e-commerce e persino della salvaguardia della fauna selvatica. E anche lo sport è destinato a entrare a far parte di questa lista, poiché caratterizzato da una grande abbondanza di dati e informazioni
Le sfide all’adozione dell’Intelligenza Artificiale
Le principali sfide all’adozione e implementazione dell’Intelligenza Artificiale L’Intelligenza Artificiale non rappresenta, di per sé, una vera e propria novità. Si tratta infatti di una disciplina che esiste già dalla metà degli anni Cinquanta. Tuttavia, è solo grazie ai recenti sviluppi tecnologici che ha trovato ampia applicazione nel business, favorendo inoltre la nascita di software di riconoscimento facciale, assistenti vocali
Come l’Intelligenza Artificiale contribuisce alla salvaguardia della fauna selvatica
La tecnologia a cui tutti dovremmo ambire è quella che contribuisce ad apportare effettivi benefici non soltanto alle persone, ma anche agli ecosistemi. Ed è per questa ragione che l’impiego dell’Intelligenza Artificiale nella tutela e protezione della fauna selvatica è una delle applicazioni osservate con maggiore interesse. Dal monitoraggio della posizione degli animali fino alla raccolta dei dati relativi alla
OLAP e OLTP: quali sono le differenze?
Per comprendere quali siano le differenze tra OLAP e OLTP è prima di tutto importante definire ciascuno dei due in modo chiaro. Sia OLAP che OLTP possono essere considerati sistemi di elaborazione. Tuttavia, le differenze tra questi due strumenti sono sostanziali. Vediamole insieme e partendo da una breve e chiara descrizione di entrambe le tecnologie. Che cos’è OLAP e a
Intelligenza Artificiale e Turismo: un binomio che rilancia il settore
La recente emergenza sanitaria ha generato severe ripercussioni in tutto il mondo e in tutte le industrie. Pur avendo colpito in modo trasversale, ha tuttavia danneggiato in modo più significativo alcuni settori che, rispetto ad altri, basavano il loro successo in particolar modo sulla presenza fisica dei clienti. Uno di questi è il turismo, che attualmente si presenta ancora in
Business Intelligence e Risorse Umane: come usare la BI nel reparto HR
L’adozione progressiva di sistemi di Business Intelligence (BI) ha permesso alle imprese di migliorare i propri processi decisionali, mettendo al servizio di analisti e management il patrimonio dati dell’azienda. Oltre alle applicazioni più tradizionali della BI, come quelle utilizzate nelle vendite, nella produzione o del reparto marketing, è possibile utilizzare i dati aziendali anche per l’area Risorse Umane, con l’obiettivo
Analisi predittiva in azienda: sei passi per implementarla in modo efficace
Negli ultimi anni si è assistito ad una rapida diffusione degli strumenti di Analytics da parte delle imprese, con moltissime aziende che in tutto il mondo hanno iniziato a dare valore al proprio patrimonio di dati per cercare di estrapolare informazioni chiave in modo da poter ridurre i costi e migliorare i prodotti e servizi offerti. È in questo contesto
Cubo OLAP: perché è importante per la Business Intelligence?
Il termine OLAP, acronimo di Online Analytical Processing, si riferisce ad un approccio utilizzato per eseguire query che coinvolgano più dimensioni permettendo una risposta in tempi molto più rapidi rispetto ad un’interrogazione di un database transazionale. Immaginiamo il tipico caso di un manager che richieda un report dettagliato delle vendite per ogni area geografica. Nel caso in cui non sia
