Alessandro Rezzani

Hadoop è senza dubbio lo strumento di cui abbiamo parlato in modo più esaustivo per quanto concerne lo storage e ingestion dei Big Data. Tuttavia, non è l’unico e ne esistono altri che permettono l’implementazione di un’architettura capace di elaborare dati che presentivo le caratteristiche tipiche dei Big Data, ossia: Volume Velocità Varietà   Finora abbiamo lasciato da parte queste soluzioni perché,

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Nell’articolo di oggi ci dedicheremo insieme a una interessante panoramica relativa alle tecnologie Big Data, che di fatto andrà basata su quello che può essere definito il “ciclo di vita” dei Big Data stessi. Nello specifico, esso include le seguenti fasi: Acquisizione o data ingestion Immagazzinamento e organizzazione Trasformazione e analisi Cominciamo dunque col parlare delle tecnologie Big Data relative

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Perché oggi è così importante parlare di Self Service Business Intelligence? Nel normale processo di Business Intelligence, gli utenti devono affidarsi al personale IT per l’implementazione dei report e, prima ancora, dei cubi OLAP. In questo scenario, l’intervento tecnico diventa necessario affinché l’utente riesca ad analizzare i propri dati. Ciò causa ritardi a livello di decision making e può portare

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È possibile affermare che il fenomeno Big Data abbia avuto inizio nel 2011, come semplice buzzword – ossia parola di tendenza utilizzata, in quello specifico momento storico, per promuovere sostanzialmente prodotti e servizi informatici invece che risolvere le problematiche legate all’estrazione di valori da enormi quantità di dati. Col tempo, naturalmente, le tecnologie e le soluzioni hanno subito un’evoluzione esponenziale e, soprattutto con la sempre maggiore disponibilità di

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Da qualche mese stiamo affrontando insieme il complesso e delicato argomento dei big data aziendali, esplorando prima di tutto la provenienza

Ad oggi, e a ragione, si legge che il patrimonio più importante in possesso delle aziende – a prescindere dal settore in cui esse operano, dal loro livello e addirittura dalla loro dimensione – sono i dati che queste acquisiscono, gestiscono e custodiscono ogni giorno. Non macchine, dunque, né attrezzature o uffici di rappresentanza, ma qualcosa di apparentemente molto più

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Con grande soddisfazione annuncio l’uscita del mio nuovo libro, nel quale parlo di Big Data e di Predicitve Analytics. Il testo è rivolto agli studenti di discipline informatiche legate all’analisi e all’elaborazione dei dati, agli IT manager e soprattutto agli aspiranti data scientist Il libro è un valido supporto per comprensione delle tematiche relative all’analisi dei dati (big data o

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La Business Intelligence ha un’architettura complessa, composta da molti elementi.

Annunciamo con piacere che quest’anno Dataskills è sponsor del SQL Saturday di Parma che si terrà il 26 novembre presso l’ Università degli Studi di Parma.

La metodologia che utilizziamo nella realizzazione di progetti di Business Intelligence si basa su un approccio agile, in grado di minimizzare il costi ed il “time to market”. I capisaldi della metodologia sono: Approccio Agile Just Enough Design Upfront: progettazione preliminare snella, in grado però di cogliere gli obiettivi di progetto. Just Enough Documentation: documentazione essenziale ed efficace. Automazione dei processi: ove possibile

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Adottiamo una metodologia Aglie per la realizzazione dei progetti di data mining, che​ ​si basa sul modello CRISP-DM. CRISP-DM, che sta per “Cross Industry Standard Process for Data Mining” è un metodo di comprovata efficacia per la costruzione di un modello di data mining. Il presupposto della metodologia risiede nella volontà di rendere il processo di data mining affidabile e

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Con piacere abbiamo constatato che che Rulex Inc,  con cui abbiamo una partneship, è stata annoverata dal MIT di Boston tra le 10 aziende più innovative e disruptive del mondo nel 2016! Ecco il link: http://www.prnewswire.com/news-releases/mit-sloan-cio-symposium-selects-finalists-for-2016-innovation-showcase-300254538.html Congratulazioni!

Inizierà la settimana prossima, il 14/4, il corso di Big Data presso l’università Bocconi

Nella sezione WhitePapers trovate un nuovo articolo sui Fuzzy Rule Based Systems, un’applicazione della logica fuzzy a problemi di machine learning. Leggi Articolo

Ieri si è concluso il WPC2015, a cui ho partecipato con la sessione Practical Data mining with Azure ML & R In essa ho parlato di Azure ML, il servizio di Machine Learning che Microsoft e della sua integrazione don R, il linguaggio che si sta imponendo come riferimento per la statistica, l’analisi dei dati ed il machine learning. RIngrazio

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Abbiamo già evidenziato, attraverso un’infografica che la realizzazione di un progetto di Business Intelligence o di Predictive Analytics richiede la presenza di alcuni elementi in grado di determinarne la buona riuscita